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电商 AI 自动化链路

目标

设计一套半自动电商链路，让 AI 做生成、判断、归类和建议，由人负责审核、发布和高风险决策。

不要一开始做全自动电商系统。

五条主流程

选品流
上架流
内容流
订单流
售后流

第一版基础链路

商品资料表
-> AI 生成标题/卖点/详情页/FAQ/短视频脚本
-> 人工审核
-> 上架到店铺
-> 订单同步
-> AI 判断异常/生成客服回复
-> 每日经营日报

最小 MVP

飞书表格新增商品
-> AI 自动生成标题、卖点、详情页、小红书文案、短视频脚本、客服 FAQ
-> 风控检查
-> 写回表格
-> 用户审核
-> 手动或半自动上架

第二阶段

新订单
-> 同步到表格
-> 判断缺货/地址异常/超时未发货
-> AI 生成客服提醒
-> 发到微信/飞书/邮箱

第三阶段

每天 23:00
-> 汇总订单、销售额、退款、咨询、爆款商品
-> AI 总结问题
-> 给出次日优化建议

AI 角色分工

总控 Agent：判断任务类型，分配给下游角色
选品 Agent：分析商品、竞品、卖点
文案 Agent：生成标题、详情页、FAQ
素材 Agent：生成图片提示词、短视频脚本
上架 Agent：整理店铺字段，只生成草稿
客服 Agent：生成售前/售后回复建议
风控 Agent：检查敏感词、价格异常、库存风险
复盘 Agent：每天总结订单、转化、问题

系统结构

触发器/工作流工具
-> 总控 Agent
-> 分工给专业 Agent
-> 调用店铺/表格/通知/API 工具
-> 人工审核
-> 执行发布/回复/上架

不建议自动化的动作

• 自动付款
• 自动退款
• 自动删除商品
• 自动大批量发布
• 自动改价格
• 自动回复敏感售后

这些必须保留人工确认。

推荐推进方式

先验证一个具体小场景：

商品表新增一行
-> AI 生成标题/卖点/详情页/FAQ
-> 风控检查
-> 写回表格
-> 人工审核

如果这个流程能跑通，再接订单和客服。