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# 电商 AI 自动化链路
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## 目标
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设计一套半自动电商链路，让 AI 做生成、判断、归类和建议，由人负责审核、发布和高风险决策。
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不要一开始做全自动电商系统。
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## 五条主流程
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选品流
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上架流
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内容流
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订单流
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售后流
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## 第一版基础链路
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商品资料表
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-> AI 生成标题/卖点/详情页/FAQ/短视频脚本
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-> 人工审核
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-> 上架到店铺
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-> 订单同步
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-> AI 判断异常/生成客服回复
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-> 每日经营日报
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## 最小 MVP
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飞书表格新增商品
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-> AI 自动生成标题、卖点、详情页、小红书文案、短视频脚本、客服 FAQ
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-> 风控检查
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-> 写回表格
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-> 用户审核
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-> 手动或半自动上架
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## 第二阶段
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新订单
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-> 同步到表格
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-> 判断缺货/地址异常/超时未发货
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-> AI 生成客服提醒
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-> 发到微信/飞书/邮箱
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## 第三阶段
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每天 23:00
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-> 汇总订单、销售额、退款、咨询、爆款商品
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-> AI 总结问题
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-> 给出次日优化建议
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## AI 角色分工
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总控 Agent：判断任务类型，分配给下游角色
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选品 Agent：分析商品、竞品、卖点
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文案 Agent：生成标题、详情页、FAQ
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素材 Agent：生成图片提示词、短视频脚本
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上架 Agent：整理店铺字段，只生成草稿
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客服 Agent：生成售前/售后回复建议
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风控 Agent：检查敏感词、价格异常、库存风险
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复盘 Agent：每天总结订单、转化、问题
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## 系统结构
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触发器/工作流工具
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-> 总控 Agent
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-> 分工给专业 Agent
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-> 调用店铺/表格/通知/API 工具
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-> 人工审核
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-> 执行发布/回复/上架
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## 不建议自动化的动作
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- 自动付款
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- 自动退款
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- 自动删除商品
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- 自动大批量发布
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- 自动改价格
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- 自动回复敏感售后
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这些必须保留人工确认。
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## 推荐推进方式
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先验证一个具体小场景：
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商品表新增一行
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-> AI 生成标题/卖点/详情页/FAQ
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-> 风控检查
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-> 写回表格
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-> 人工审核
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如果这个流程能跑通，再接订单和客服。
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